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米晓希
邮箱:mixiaoxi@cqust.edu.cn
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专业特长:

一、个人简介

米晓希,工学博士。主要研究方向为高性能镁合金的研发与智能设计、基于机器学习的镁合金成分与工艺优化、镁合金晶粒超细化、合金微观组织识别与表征等,在Journal of Magnesium and Alloys、Computational Materials Science、Materials Science and engineering A等国内外期刊发表学术论文十余篇,获得6项授权发明专利及软件著作权。主持国家留学基金委“国际创新型人才合作培养项目”、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委青年项目。

二、教育及工作经历

(一)教育背景

2011.09-2015.06,重庆理工大学,焊接技术与工程,学士

2015.09-2018.06,重庆大学,冶金工程,硕士

2018.09-2023.06,重庆大学,材料科学与工程,博士

2021.08-2022.08,挪威科技大学,物理冶金,联合培养博士

(二)工作经历

2023.08-2023.12,西南技术工程研究所,工程师

2023.09-至今,西南技术工程研究所-重庆大学,博士后

2024.12-至今,重庆科技大学,冶金与动力工程学院,讲师

三、代表性教学科研成果

科研项目

(1) 国家留学基金委,国际创新型人才培养合作项目

(2) 国家自然科学基金委员会,面上项目, 52171100,镁合金多元固溶特征模型与镁合金多元固溶强韧化设计的基础研究, 58万元,参与

(3) 国家自然科学基金委员会,面上项目, 51971042,非对称锻造与挤压一体化低成本制备超细晶镁合金的基础研究, 60万元,参与

(4) 重庆市科技局,川渝科技创新合作计划, 2024TIAD-CYKJCXX0316,铝合金复杂薄壁构件智能铸造决策系统开发与装备升级, 50万元,参与

(5) 军委军科委,军科委特区专项, 422万元,参与

(6) 重庆市科技局,重庆市院士基金, cstc2020yszx-jcyjX0001,锻挤一体化对镁合金超细晶组织形成规律的影响研究, 50万元,参与

论文

[1]Xiaoxi Mi, Lili Dai, Xuerui Jing, Jia She, Bjørn Holmedal, Aitao Tang, Fusheng Pan, Accelerated design of high-performance Mg-Mn-based magnesium alloys based on novel bayesian optimization[J].Journal of Magnesium and Alloys, 2024, 12: 750-766.

[2]Xiaoxi Mi, Lianjuan Tian, Aitao Tang, Jing Kang, Peng Peng, Jia She, Hailian Wang, Xianhua Chen, Fusheng Pan. A reverse design model for high-performance and low-cost magnesium alloys by machine learning[J].Computational Materials Science, 2022, 201: 110881.

[3]Xiaoxi Mi, Xuerui Jing, Hailian Wang, Jianbin Xu, Jia She, Aitao Tang, Bjørn Holmedal, Fusheng Pan. A Machine Learning Enabled Ultra-Fine Grain Design Strategy of Mg-Mn-based Alloys[J].Journal of Materials Research and Technology, 2023, 23: 4576-4590.

[4] Tao Chen,Xiaoxi Mi*, ShiboZhou*, ShijunTong,YunxuanZhou, Yulin Zhang, Yuan Yuan, Machine Learning Prediction of Density for Binary Mg-Containing Phases[J].Computers, Materials & Continua, 2025.

[5]米晓希,汤爱涛,朱雨晨,康靓,潘复生.机器学习技术在材料科学领域中的应用进展[J].材料导报, 2021, 35(15): 15115-15124.

专利及软著

[1]汤爱涛,米晓希,佘加,彭鹏,何熊江川,潘天.一种建筑模板用镁合金及其制备方法, CN202010060010.X.(授权)

[2]苏艳,金一鸣,滕俊鹏,张伦武,米晓希,杨万均.一种超低温-工况载荷交互试验系统及试验方法, CN202311234354.8.

[3]米晓希,基于深度学习的高性能镁合金设计系统V1.0,2024SR0512827.

[4]米晓希,彭鹏.镁合金设计方案管理系统V1.0,2024SR1717387.

[5]米晓希,彭鹏.高性能超细晶镁合金制造系统V1.0, 2024SR0902340.